Python for Data Science and Machine Learning: Essential Tools for Working with Data
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Python for Data Science and Machine Learning: Essential Tools for Working with Data
Python for Data Science and Machine Learning is the ultimate guide to mastering the essential tools needed for a career in data science and machine learning.
Python for Data Science and Machine Learning: Essential Tools for Working with Data
Numéro d'article: 211362015

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MGA 79064

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Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage
This course offers an in-depth exploration of Python's libraries used in data science and machine learning, equipping learners with essential tools to analyze and visualize data effectively.
Practical Applications
Focuses on hands-on projects, allowing participants to apply concepts in real-world scenarios, thereby reinforcing learning and enhancing problem-solving skills relevant to data-driven industries.
Expert Guidance
Led by industry professionals, the course provides insights and best practices essential for success in data science, ensuring learners gain valuable knowledge directly applicable to their careers.

Détails du produit

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Publisher Independently published
Publication date March 26, 2023
Language English
Print length 189 pages
ISBN-13 979-8388654380
Item Weight 9.3 ounces (263.66 grams)
Dimensions 6 x 0.43 x 9 inches (15.2 x 1.1 x 22.9 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Ideal for those seeking foundational knowledge in data science and machine learning using Python effectively.

  • Beginner Programmers

    Great for individuals with basic programming skills wanting to expand into data analytics and machine learning.

  • Professionals Upskilling

    Perfect for professionals looking to enhance their skills in data science and enter the machine learning field.

Not Suitable For
  • Advanced Users

    Not suitable for experienced data scientists as it may lack depth in advanced algorithms and techniques.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Python for Data Science and Machine Learning: Essential Tools for Working with Data

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Questions et réponses des clients

  • question: Is this book suitable for beginners?

    répondre: Yes, it is perfect for beginners and experienced programmers alike.
  • question: What topics does the book cover?

    répondre: It covers data cleaning, visualization, analysis, and machine learning algorithms.
  • question: How can this book help my career in data science?

    répondre: It provides the essential tools and techniques needed to build a solid foundation in data science.

Data Processing Editorial Review

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Avis et évaluations clients

1 évaluations des clients
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JK
Jasmin
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“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
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“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
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Hazel
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“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
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Opaleye
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“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Acheteur vérifié

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot
Paiement sécurisé Global Delivery Retours faciles Genuine Products

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Caractéristiques et avantages

  • Comprehensive introduction to data science and machine learning tools.
  • Includes data cleaning, visualization, analysis, and machine learning algorithms.
  • Hands-on examples for practical learning.
  • Suitable for both beginners and experienced programmers.
  • Perfect resource to kickstart or expand your career in data science.
  • Start your journey toward becoming a data science expert today!

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