Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
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Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python.
Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
Numéro d'article: 50880777

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Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage
This edition offers extensive insights into data analysis using pandas and NumPy, making it suitable for beginners and experienced users aiming to refine their data wrangling skills efficiently.
Hands-On Examples
Includes practical examples and Jupyter notebooks for interactive learning, allowing readers to apply concepts immediately, thereby enhancing understanding and retention of data analysis techniques.
Updated Techniques
Features the latest techniques and best practices in data analysis, ensuring readers are well-informed and equipped to tackle modern data challenges with confidence in any analytical environment.

Détails du produit

Shop the 3rd edition of Python for Data Analysis: Data Wrangling book with pandas, NumPy, and Jupyter. Explore advanced data analysis techniques at Ubuy Madagascar.
  • Definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python
  • Updated for Python 3.10 and pandas 1.4
  • Packed with practical case studies for effective data analysis
  • Written by Wes McKinney, creator of the Python pandas project
  • Ideal for analysts new to Python and programmers new to data science
  • Includes data files and related material on GitHub
Publisher O'Reilly Media
Publication date September 20, 2022
Edition 3rd
Language English
Print length 579 pages
ISBN-10 109810403X
ISBN-13 978-1098104030
Item Weight 1.95 pounds (880 grams)
Dimensions 7 x 1.5 x 9 inches (17.8 x 3.8 x 22.9 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    This book provides essential skills for beginners aiming to pursue a career in data science.

  • College Students

    Undergraduate students in data-related fields can benefit from practical examples and hands-on exercises in this book.

  • Professionals Transitioning

    Working professionals looking to switch careers to data analysis will find valuable resources for effective data manipulation.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Absolute newcomers to programming may find the concepts overwhelming without prior knowledge of Python.

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Data Mining Editorial Review

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