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83820775
Python: Data Science, (Paperback)
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Data Science with Python is a complete guidebook for anyone who wants to become an ace data scientist using Python.
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Ce qui se démarque
Comprehensive Guide
Offers an in-depth exploration of Python for data science, covering essential libraries and techniques for effective data manipulation and analysis.
Practical Examples
Includes real-world examples and case studies that enhance understanding and provide hands-on experience with Python applications in data science.
Accessible to All
Designed for beginners and intermediate learners, making complex concepts approachable without assuming prior programming experience.
Détails du produit
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | January, 2022 |
| Pages | 140 |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Rahul Mula |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Educational level | General |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.00 x 0.30 x 9.00 Inches (15.2 x 0.8 x 22.9 cm) |
| Assembled product weight | 0.43 lb (200 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
À qui est-ce destiné ?
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Beginner Data Scientists
Ideal for new data scientists seeking a comprehensive introduction to Python for data analysis and visualization.
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Students in STEM
Great resource for students in science, technology, engineering, and math seeking to learn practical data science skills.
-
Self-Learners
Perfect for individuals motivated to independently learn data science using Python through structured examples and exercises.
-
Experienced Data Analysts
Not suitable for seasoned analysts looking for advanced topics, as it focuses primarily on foundational concepts.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Python: Data Science, (Paperback)
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Rahul Mula All Books Editorial Review
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- Easy to understand and helps beginners to play with data
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- Covers essential libraries and packages like Pandas, NumPy, SciPy, and Matplotlib
- Includes exercises and questions for practice
- Teaches how to read and process data in various formats
- Ends with a project to test knowledge
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